数据科学与大数据技术（校企合作）
根据学校新兴新型应用性定位，针对行业大数据建设与应用发展需要，本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有较高的文化素养和良好的心理素质，掌握数据科学的基础知识、基本理论和基本方法，包括面向大数据应用的计算机、数理统计、数值计算与优化等学科基础知识，掌握大数据处理、管理系统和工具的使用、设计和开发技能，理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期，掌握大数据采集、处理、分析与应用技术与基本技能，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统架构与集成、大数据应用开发等能力，具备合作开展大数据系统研发能力、能够承担企事业等单位的数据管理、数据挖掘和大数据开发与应用等工作的高级应用型工程技术人才。
本专业方向重点培养以下三个方面的大数据高级应用型工程技术人才：大数据分析师、大数据Java全栈工程师以及大数据工程师。
专业课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据库应用技术、C 语言程序设计、数据结构与算法设计、数据挖掘基础算法、Python 语言基础、Java面向对象程序设计、操作系统、大数据基础导论、大数据基础实践、大数据开发实践、数据可视化实践。
